ツリーテスト
IAスキーマの最初のイテレーションを再設計した後、新しい構造を検証するためにツリーテストを実施しました。ツリーテストは、参加者に情報アーキテクチャ内で特定の情報を探してもらい、その構造を評価する方法です。
OptimalWorkshopのTreejackツールを使用して、7つのツリーテストタスクを作成しました。ツリーテストのデータは、IAスキーマに対して第二次イテレーションが必要かどうかを判断するための参考になります。
7つのタスクは以下の通りです：
タスク1: ウルフアイランドのフェリー時刻表を探す。
タスク2: キングストンの博物館に関する情報を探す。
タスク3: 駐車場に関する情報を探す。
タスク4: キングストンの博物館に関する情報を探す。
タスク5: キングストンの公園に関する情報を探す。
タスク6: キングストンの交通機関に関する情報を探す。
タスク7: キングストンの写真を探す。
↓ 以下は、ツリーテストがどのように実施されたかの例です
キーインサイト
1. 高い成功率
すべてのタスクにおいて成功率が80％を超えており、ラベリング、階層構造、およびカテゴリ分類が効果的であることが示されています。
2. 直接的成功と間接的成功
タスク4およびタスク5では、高い成功率にもかかわらず、間接的成功が目立ちました。これは、参加者のほぼ半数が情報を見つけるために戻る必要があったことを意味します。最初のクリック結果に基づくと、ユーザーは「ウォーキングツアー」を「すること」のカテゴリか「キングストンの移動」のカテゴリに分類すべきか、また「博物館」を「キングストンについて」のカテゴリか「すること」のカテゴリに分類すべきかについて迷っていたようです。
3. 次のステップ
ウェブサイトの主な目標は、観光客にキングストン市について教育し、情報提供することです。間接的成功率は高いものの、訪問者が情報にたどり着く過程でも、サイトの目的に貢献する場合があります。情報を見つけた訪問者がそれでも関連情報を得ることができ、体験が向上します。しかし、全体的なナビゲーション体験を改善し、特定のエリアでの混乱を減らすために、グローバルナビゲーションメニューのラベルを再検討することが有益です。
↓ ツリーテストの結果に示された直接的および間接的成功率
2回目の情報アーキテクチャ（IA）スキーマの改善
ツリーテストの結果、参加者が「About-Kingston」と「Things-to-do」のラベルに混乱していることが、間接的な成功データから明らかになりました。「About-Kingston」は都市に関する一般的な情報を提供するためのものであり、「Things-to-do」は特定の観光地に関する情報を提供するものであることをより明確にしたいと考えています。
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